中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF广州 & 武汉
2015年8月21日(周五) 9:00-12:00
中山大学东校区行政会议中心B座
（暨全国第六届信息科学博士生论坛主题报告会）
论坛主题
车联网：互联网+汽车+交通
自今年3月李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划，互联网+的热潮已经席卷全国。作为一种新的产业形态，“互联网+”使得互联网成为社会资源配置中的重要力量，形成以互联网为基础设施的经济发展新形态。“互联网+”的基础是互联网，重心在“+”，也就是跨界、融合。 “互联网+”已经、正在改造及影响各行各业，形成了电子商务、互联网金融、互联网交通、互联网医疗、互联网教育等新业态。
车联网及相关的智能汽车、智能交通将是“互联网+”产生重要影响的行业。车联网实现车车联网，并连接到Internet，是计算机网络的重要发展部分，也是汽车技术、交通技术发展的大趋势。随着“互联网+”的到来，车辆、道路设施和用户将实现有机的融合。“互联网+汽车+交通”将是车联网的新阶段，也是互联网+的重要应用领域。
本次论坛将汇聚产业界、学术界的各路精英骨干，共同对车联网与互联网+的融合进行探讨，就热点问题、关键技术进行分析思考，为车联网的发展提供积极的的探索。
本论坛同时作为“第六届全国信息科学博士研究生学术论坛”的一个主题活动，有来自全国十几所高校的博士生参加。
8月21日上午，中山大学数据科学与计算机学院，期待您的光临！
主办：YOCSE广州 & 武汉
承办：中山大学数据科学与计算机学院
中山大学信息科学与技术学院
==============论坛程序==============
8:30-9:00 签到
9:00-9:10 开幕式
9:10-11:20 特邀报告
特邀四位专家做专题报告。每位报告时间、问答时间30分钟左右。
11:30-12:00 专题讨论（Panel环节）
邀请报告讲者及相关专家学者以Panel的形式讨论在“互联网+”的大潮下，车联网领域的新机遇、新挑战、新问题。
==============论坛组织委员会==============
执行主席：
吴维刚 YOCSEF广州 AC秘书，中山大学数据科学与计算机学院，副教授
严 安 YOCESEF武汉 副主席，联想集团武汉基地，副总
吴 迪 YOCSEF广州 AC委员，中山大学数据科学与计算机学院，教授
联系人：
吴维刚 (Email： wuweig@mail.sysu.edu.cn ; Tel: 13710062349)
颜伟（Email：yanwei@paratera.com ; Tel: 18122266618）
温馨提示：
1. 有意参会者请通过Email、微信或短信等方式报名。
2. 本次不作交通安排，参会人员需自行前往。餐食自理，给您带来不便，请见谅。
3. 论坛地点是在大学城中山大学东校区行政楼B101。
==============报告信息==============
报告1.From Vehicular Net. to Vehicular Cloud: Opportunities and Challenges
The rapid development in information and communication technology (ICT) has reshaped the vehicle industry. Today's vehicles are increasingly augmented with various forms of computation, communication, storage and sensing resources. A vehicle can be regarded as a “computer-on-wheels". To explore these resources for traffic safety, traffic efficiency and infotainment, vehicular network plays an important role and therefore many pioneering efforts have been devoted to this area. In this talk, we first introduce the basic characteristics of vehicular networks and review some recent progress. By bringing mobile cloud model to vehicular networks, vehicular cloud emerges as a new paradigm for network service provisioning. We then discuss the architecture of vehicular cloud, as well as its related design issues and challenges.
讲者：曾德泽，中国地质大学（武汉）计算机学院副教授，网络工程系主任。
曾博士主要从事无线网络通信、传感器网络、数据中心网络、云计算等方向的研究工作。先后于 2013年3月和2009年9月获日本会津大学计算机信息系统博士和硕士学位，2007年于华中科技大学获工学学士学位。2013年4月至2013年12 月，任日本会津大学特别研究员。入选2013年度湖北省“楚天学者”计划，获2015年ACM-Wuhan & HBCS新星奖。在包括CCF A类SCI顶级国际学术期刊IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 、IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Vehicular Technology、Ad Hoc Networks、Wireless Networks以及计算机通信领域旗舰会议IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC等上发表论文50余篇，获ACM IMCOM 2014最佳论文奖。目前担任国际学术杂志Proceedings of Open Library of Engineering Sciences编委，国际学术会议IEEE SDSN 2013-2015程序委员会主席，ICA3PP 2015、CollaberateCom 2015程序委员会副主席，MobiQuitous 2013、ICNC 2015、WMNC 2015组织委员会委员，Globecom、PIMRC、CHINACOM、AINA等程序委员会委员。获得国家发明专利2项。
报告2. 网络互联支持自主驾驶
网络互联改变了交通，也正在影响着车辆智能化和自主驾驶的面貌，报告分析了目前自主驾驶的发展趋势，目前进展和今后的主要发展方向。提出基于低成本传感器的主动感知融合，移动网络的多层次信息交互的城区综合环境无人驾驶平台研究思路：
1）采用主动认知方法，融合交通规则、场景信息、异构感知数据，主动规划选择最佳的通行区域。解决多车道密集车流中可行驶路面识别的难题；
2）基于移动网络多车交互的方式，主动规划分析的多车协同，实现目标运动趋势理解，用于解决真实动态场景中前后车之间换道、超车、避让等关键难点；
3）综合宏观地图知识和微观感知信息，实现多重定位匹配，用来实现在复杂路口（上下高架匝道、多出入环岛、多层立交）的主动定位、转向分析和行为决策，实现自主驾驶系统。
讲者：李明，武汉大学，计算机学院，副研究员
李博士长期从事车载的多传感器集成、激光雷达数据处理、行驶环境感知方向的工作，参加过 3S 集成车辆、道路检测车、全景数据采集车等系统的开发和研究工作，提议并组织研制智能车辆平台Smart-VII，将多年的 3S 集成技术研究成果应用于无人驾驶平台，代表武汉大学参加基金委组织的智能车环境感知比赛“未来挑战赛”，获得综合测试第一，总分第二的好成绩。研究工作获得国家自然科学基金等多项资助。
报告3.下一代智能交通系统与车联网
报告探讨分析智能交通系统的发展，及车联网在其中的作用。主要包括： 1）当前交通系统中的关键问题；2）车联网与车路协同——下一代智能交通系统；3）下一代智能交通系统的关键技术问题，如人车路系统协同技术、智能交通系统大数据交互与集成、车路协同下的交通行为模型、新一代智能交通信息服务等；4）车联网技术需求探讨。
讲者：张辉，中山大学工学院，副教授
张博士2003年毕业于西安交通大学，获工学博士学位，2004年起进入中山大学智能交通研究中心担任教师职务。目前，主要从事视频监控和联网技术、交通信息采集提取技术、交通监控设备开发及交通监控管理系统构建等方向的研究。近年来，主持或作为主要完成人参加了包括国家科技支撑计划、香港创新科技署粤港合作项目、广东省自然科学基金、广东省科技计划等计划项目在内的二十余项各类科技研究项目，在视频监控、车辆监控、车辆辅助安全等领域进行卓有成效的研究。部分研究成果已经得到实际应用，并取得了良好效果，如：开发的小型公共汽车运行安全辅助系统已经在香港开始实际应用，研制的车辆运行速度检测板卡大量应用于电子警察超速抓拍系统等。同时，在近几年的研究工作中，还在国内外重要学术期刊和学术会议上发表学术论文五十余篇，申请或获授权专利10余项。并于2007年作为第五完成人，以“ITS平台性关键技术研究及其在高速公路交通安全监控的应用”项目获得了度广东省科学技术奖二等奖。
报告4. 交通大数据分析与实践
从交通大数据中挖掘出城市发展所面临的交通瓶颈、个人流动规律以及人群生活与城市发展的深层交互与关联。探讨时空数据质量评估体系、动态交通信息准确计算模型、海量动态交通数据融合及实时挖掘等一系列核心关键技术。分析新的交通大数据应用方向和价值发现。
讲者：范小朋，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，深圳车联网产业联盟副秘书长
范小朋，博士，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，深圳车联网产业联盟副秘书长，香港理工大学计算机博士，深圳市海外高层次人才孔雀计划入选者。主持和参与了6项国家自然科学基金项目，其中主持国家自然科学基金项目1项，深圳市海外高层次人才创新创业专项资金项目1项，深圳市战略性新兴产业发展专项资金 1项，核心参与国家（科技部973、国家发改委云计算专项等）、省（广东省联合基金）、地方等10多项科研项目，主要从事大数据分析、移动云计算和车联网等方面的研究和开发工作。发表高质量国际学术论文20余篇，学术专著章节一章，任职IEEE计算机协会分布式处理技术委员会，申请国家专利10项，授权专利1项,软件著作权2项，研发成果在国防科工委、西安卫星测控中心、深圳市交通运输委员会、赛格导航等公司转化，应用于航天、云计算、车联网等领域。同时负责深圳市车联网产业化方面的推进工作。
会场方位及交通指引
中大东校区行政楼B座101
公交：361路，大学城环线2路，大学城专线1路，大学城专线3路，番201路，番202路，夜65路至“中大站”（大学城的中大站不是海珠区的）下车，步行到信息学院。
地铁：大学城北站下车，转公交至“中大站”（大学城的中大站不是海珠区的）下车然后步行或者直接从地铁站步行至行政楼。
（时间：步行从大学城北站到信息学院约需30分钟；步行从公交“中大站”到行政楼约需20分钟。）
自驾：经官洲隧道转至大学城外环，东行至中大东校区正门(中大牌坊），过牌坊后右转即到行政楼。
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